The locus coeruleus as a global model failure system｜Trends in Neurosciences（2024）
Rebecca Jordan
DOI: https://doi.org/10.1016/j.tins.2023.11.006
青斑核(locus coeruleus; LC)
予測誤差(Prediction Errors)
予測報酬誤差(Reward-Prediction Error; RPE)
大半の細胞はPositiveな予測報酬誤差(Reward-Prediction Error; RPE)に応答
一部の細胞がNegativeな予測報酬誤差(Reward-Prediction Error; RPE)に応答
報酬(reward)だけでなくaversiveな刺激にも応答性を示す
感覚予測誤差(sensory prediction error)
新規性(novelty)に強く応答
全く以前に遭遇したことのないような刺激
これが繰り返されることによって応答は段々と弱まっていく
これらは全てunsigned(符号なし)
Naa_tsure.icon腹側被蓋野(ventral tegmental area; VTA)のドーパミン（Dopamine)の場合はSigned(符号付き)
LCが出力しているのはglobal model failureかもしれない
皮質などの"上流"が計算した個別のエラー信号をLCが統合
sum(Prediction Error) - exp(sum(Prediction Error))
Naa_tsure.iconこれってマイナスになりうるのでは？
これは内部モデルを修正するための、細胞（シナプス）個別の学習シグナルではなく、学習率(learning rate)の大きさを調整するために使われる
自閉スペクトラム症（Autism Spectrum Disorder ; ASD）